12 сентября 2018 обучающий центр Cybermarketing провел вебинар с участием Александра Свистунова, руководителя проектного отдела в агентстве «Иващенко и Низамов». Он рассказал о мифах, связанных с накруткой поведенческих факторов (ПФ), и поделился результатами 6-месячного эксперимента по накрутке ПФ на 21 сайте. Выводы получились неоднозначные.
Что такое накрутка поведенческих факторов
При ранжировании сайтов поисковики учитывают поведенческие факторы, которые косвенно сигнализируют о качестве, удобстве и полезности сайта для посетителей.
Поведенческие факторы условно делятся на 2 группы: кликовые (формируемые в поисковой выдаче) и внутренние (формируемые внутри сайта).
Кликовые показатели
- кликабельность сниппета в результатах поиска: чем он информативней и привлекательней, тем выше его CTR;
- возврат или невозврат к поиску по исходному запросу после перехода на сайт: если пользователь не возвращается, вероятно, он получил ответ на запрос на сайте.
Внутренние показатели
- длительность пребывания на сайте;
- глубина просмотра: количество просмотренных страниц за один сеанс;
- показатель отказов: какой процент посетителей покинули сайт сразу после перехода;
- взаимодействие с контентом: клики мышкой, скроллинг, заполнение форм и т. п.;
- прямые переходы на сайт из закладок или путем ввода URL в адресной строке;
- взаимодействие с социальными сетями через сайт: клики по кнопкам, лайки, комментарии.
О важности поведенческих показателей свидетельствует тот факт, что поисковики периодически «подмешивают» в ТОП-10 выдачи молодые сайты, по которым еще нет данных о поведении пользователей. Так поисковые системы собирают статистику, чтобы справедливо оценить качество новых сайтов. Если сайт отличается хорошими поведенческими показателями, он начинает попадать в ТОП по все большему количеству запросов.
Подробнее о поведенческих факторах и их влиянии на SEO.
Улучшить поведенческие метрики можно двумя путями: естественным и искусственным.
Естественный путь
Предполагает работу над сайтом и его постоянное улучшение:
- обеспечить скорость загрузки до 3-х секунд;
- уменьшить количество уровней вложенности;
- адаптировать верстку для просмотра с экранов различных девайсов;
- улучшить навигацию и поиск информации («хлебные крошки», строка поиска, теги, меню, всплывающие подсказки и т. п.);
- ликвидировать ошибки в коде HTML, CSS, JS;
- сократить объем раздражающей рекламы (pop-up, clickunder и т. п.);
- повысить релевантность контента поисковому запросу;
- структурировать текст и сделать его читабельным для людей.
Искусственный путь
Предполагает эмуляцию действий пользователей (простым языком — накрутку поведенческих факторов).
Технологий накрутки две: с помощью специальных сервисов и вручную.
Накрутка особенно активно применялась в 2014 году, когда Яндекс начал учитывать поведенческие факторы при ранжировании. И тогда она давала результаты. Но Яндекс быстро научился выявлять манипуляции, в результате чего сайты попадали под санкции.
Сейчас накрутка используется не так массово. Причем она обросла мифами, и сразу разобраться, какие из них правдивы, сложно.
8 мифов о накрутке поведенческих факторов
Мифы о накрутке поведенческих в Яндексе:
- Накрутка позволяет быстро повысить позиции сайта.
- На улучшение поведенческих факторов влияют только посетители с историей просмотров в браузере.
- Алгоритм поисковика умеет отличать накрутку владельцем сайта от накрутки конкурентами с целью «потопить» сайт.
- Положительное влияние не зависит от того, кто накручивает — собственник сайта или конкурент.
- Есть некие безопасные подходы к накрутке.
Мифы о накрутке поведенческих в Google:
- Посетители без истории просмотров в браузере не влияют на изменение поведенческих факторов.
- Google вообще не учитывает поведенческие метрики при ранжировании.
- Google не накладывает санкции за накрутку ПФ (как следствие предыдущего мифа).
Проверка мифов: эксперимент
Для проверки мифов в течение 6 месяцев проводился эксперимент — разными способами проводилась накрутка поведенческих факторов на аналогичных по своей сути сайтах.
Исходные данные
- тематика — продажа кошек породы мейн-кун;
- регион — Москва;
- семантическое ядро ~ 250 запросов;
- для эксперимента специально создан 21 сайт;
- все домены новые, регистрировались одновременно;
- все площадки имеют уникальные IP-адреса (на хостингах SpaceWeb, Timeweb, Beget и др.);
- сайты созданы на базе WordPress (на разных шаблонах);
- количество URL — одно и то же на всех площадках;
- каждая площадка добавлена в Яндекс.Вебмастер и Google Search Console, на каждой из них установлена Яндекс.Метрика и Google Analytics.
Технологии накрутки поведенческих факторов
С помощью специальных сервисов
Сервис №1. Запросы должны занимать позиции не ниже ТОП-50. Исполнители — реальные пользователи с IP-адресами из различных регионов, на компьютерах которых устанавливается специальное ПО.
Схема задания:
- ввод синонима целевого запроса;
- выбор региона поиска в Яндексе (Москва);
- ввод целевого запроса;
- быстрый просмотр двух случайных сайтов;
- переход назад к поиску;
- открытие целевой страницы;
- просмотр не менее 2-3 страниц на целевом сайте в течение 1-2 минут;
- завершение сеанса.
Сервис №2. Запросы — не ниже ТОП-20. Пользователи получают задания (одно в день) посредством Telegram-бота, заходят на сайты с мобильных. Здесь не указывается целевой регион, заданий мало, поэтому трафик выглядит более реалистичным.
Один из мифов гласит, что Яндекс понимает, кто накручивает поведенческие: конкурент или владелец сайта. Поэтому решено разделить сайты на группы:
- «Владелец». Для этого максимально «палится» связь между аккаунтом в сервисе накрутки и сервисами Яндекса (Вебмастер, Погода, Почта и т. п.).
- «Конкурент». Не давали Яндексу оснований связать сеанс с владельцем сайта (заходили в сервисы через proxy, не входили в Яндекс-аккаунт, чистили историю).
Ручная накрутка
Технология:
- созданы виртуальные машины с различными операционными системами, браузерами, разрешением экрана;
- для каждого браузера созданы десятки уникальных активных профилей пользователей с историей;
- каждый пользователь получил резидентные proxy (регион — Москва).
Операционные системы, разрешения экрана и браузеры для конкретных пользователей подбирались на основе статистики из Яндекс.Метрики по похожим сайтам.
Использовалась ручная накрутка двух типов:
- Посетители «с историей». Создавались аккаунты, по своей сути приближенные к настоящим (с именами, фото, номерами телефонов, адресами, привязке к социальным сетям). «Куки» сохранялись.
- Посетители «без истории». Перед накруткой «куки» очищались, не было привязки к аккаунтам в Яндексе и Google.
Для накрутки использовалось 3 сценария:
- Клик по нескольким сайтам, а потом — по целевому.
- Единственный клик — по целевому сайту.
- Поиск по синониму — переформулировка — переход на целевой сайт.
Количество сеансов:
- 20-30% от частоты запроса (например, если запрос имел частоту 200, то по нему накручивали 60 сеансов);
- для низкочастотников (с частотой < 5) — 1-2 сеанса в месяц;
- для брендовых запросов (нулевых) — 1-10 сеансов в месяц.
Цель — попадание в ТОП-5 по каждому запросу.
Подготовка сайтов к эксперименту
Тестируемые сайты разбиты на 7 групп:
- Накрутка с помощью сервиса №1 «владельцем сайта».
- Накрутка с помощью сервиса №1 «конкурентом».
- Накрутка с помощью сервиса №2 «владельцем сайта».
- Накрутка с помощью сервиса №2 «конкурентом».
- Ручная накрутка (с помощью аккаунтов с историей просмотров).
- Ручная накрутка (с помощью аккаунтов без истории).
- Контрольная группа, по которой накрутка не проводилась.
Предварительные работы
В январе:
- собрана семантика;
- сделана кластеризация;
- составлены технические задания копирайтерам;
- написаны тексты: в общем — 12-15 тыс. симв. на один сайт; объем каждого текста примерно одинаковый; ключи распределены по одному и тому же принципу;
- создан каталог котят с изображениями и ценами;
- написаны уникальные Title для каждой страницы.
Также сверстаны сайты, добавлены в Яндекс.Вебмастер (указан регион — Москва), Google Search Console и Google Мой бизнес (везде разные адреса и телефоны), настроена аналитика.
Фрагмент главной страницы одного из сайтов
Фрагмент страницы каталога
1 февраля сайты открыты для индексации. Накрутка пока не проводилась. Первые позиции в Яндексе сайты начали занимать 13 февраля, но с 17-18 февраля ситуация вернулась к исходной точке (это связано с алгоритмом «Многорукий бандит», когда Яндекс выводит молодые сайты в ТОП для сбора статистики по поведенческим факторам).
В Google все было стабильно:
Первый вывод: если вы планируете накрутку, начинайте ее делать сразу после открытия сайта для индексации.
Начало накрутки поведенческих факторов: брендовые запросы
К 1 марта ни один запрос ни по одной площадке не зашел в ТОП-50. Решение — начать накрутку по брендовым запросам, которые формировались по формуле:
[запрос из первичного ядра] + [название питомника]Примеры запросов:
- «заводчик мейн-кунов девон»;
- «питомник котят wild beauty»;
- «питомник кошек мейн кунов девон»;
- «питомник породы мейн кун мистер кун»;
- «мейн куны wild beauty».
Результаты накрутки поведенческих факторов по брендовым запросам
По брендовым запросам накрутка длилась 2 месяца — март и апрель.
Результаты в Яндексе
При накрутке поведенческих факторов сервисом №1 по схеме «владелец» был заметен больший рост позиций, чем по схеме «конкурент» (в данном случае роста практически не было).
Лучшего результата удалось добиться с помощью сервиса №2 — в этом нет ничего удивительного — исходя из условий накрутки, трафик здесь изначально более качественный (но и более дорогой).
Ручная накрутка обеспечила самый заметный рост позиций (особенно когда ее делали пользователи с историей).
В итоге по брендовым запросам сайты стабильно заняли топовые позиции в Яндексе:
Снять позиции в поисковиках можно с помощью системы PromoPult. Стоимость — 4 копейки за съем. Работает в десктопной и мобильной выдаче. По расписанию и однократно. Рассылка отчетов.
Но это еще не все: рост по брендовым запросам сопровождался ростом по базовым запросам из исходного семантического ядра (несмотря на то, что они не накручивались):
Для сравнения: позиции по сайтам из контрольной группы не изменились (то есть на рост позиций других сайтов оказывала влияние только накрутка):
Результаты в Google
При накрутке поведенческих факторов сервисом №1 (по обеим схемам) заметного роста позиций в Google не было:
Сервис №2 привел к росту позиций по одному из сайтов (по схеме «владелец») к концу тестирования, но этот рост заметно меньший, чем в Яндексе, и, вероятно, связан со случайными факторами. По схеме «конкурент» роста позиций не было:
Ручная накрутка поведенческих тоже не дала результатов:
Контрольная группа, как и в случае с Яндексом, роста позиций не показала:
Накручиваемые брендовые запросы в Google не так охотно, как в Яндексе, «залетали» в ТОП-3:
Итак, по брендовым запросам вообще нет смысла накручивать в Google — эффект от этого нулевой. Яндекс более «чувствителен» — особенно хороших результатов удалось добиться при ручной накрутке поведенческих факторов. В сравнении с ручной работой сервис №2 обеспечил меньший эффект, а накрутка с помощью сервиса №1 вообще привела лишь к условному росту позиций:
Результаты накрутки поведенческих факторов по запросам из исходной семантики
Работы начались сразу после завершения накрутки по брендовым запросам — 1 мая.
В процесс внесены изменения: в каждой группе оставили только по одному сайту. Сделано это, во-первых, по причине затратности процесса (особенно ручной накрутки), а во-вторых, для наблюдения за позициями сайта после приостановки накрутки.
Результаты в Яндексе
Самые лучшие результаты в Яндексе показала ручная накрутка поведенческих факторов (с историей или без — роли не играет). Сервис №2 тоже привел к росту позиций, но не такому заметному. Сервис №1 — как и в предыдущем случае, не привел к особому росту:
Вертикальная линия на графике — завершение накрутки. Как видим, резкого падения не наблюдается, а по некоторым сайтам идет даже рост.
Результаты в Google
В общей массе накрутка поведенческих факторов в Google не привела к заметному росту позиций. Интересно, что ручная накрутка здесь работает намного хуже, чем в Яндексе (особенно без истории).
Итак, накрутка лучше сработала в Яндексе — особенно ручная (с историей и без). В Google результаты накрутки не такие значимые.
Мифы о накрутке поведенческих факторов: подтверждение и опровержение
По результатам эксперимента можно судить, насколько правдивы мифы:
- Накрутка поведенческих факторов реально работает в Яндексе → Верно.
- На улучшение ПФ влияют только посетители с историей просмотров в браузере → Не верно.
- Алгоритмы поисковиков умеют отличать накрутку владельцем сайта от накрутки конкурентами → Спорно (точного доказательства нет).
- Положительное влияние не зависит от того, кто накручивает — собственник сайта или конкурент → Верно.
- Есть некие безопасные подходы к накрутке факторов → Спорно (за 7 месяцев эксперимента ни один сайт не попал под санкции, но это не означает, что поисковики не банят за накрутку).
- Посетители без истории просмотров в браузере не влияют на изменение ПФ в Google → Верно.
- Google вообще не учитывает поведенческие метрики при ранжировании → Не верно.
- Google не накладывает санкции за накрутку (следствие предыдущего мифа) → Не доказано.
Крутить или не крутить ПФ? Лучше не крутить, «белые» способы чище и дешевле
По результатам эксперимента удалось доказать, что накрутка поведенческих факторов в определенной степени работает. Чаще на нее «реагирует» Яндекс, хотя и в Google удалось достичь некоторых результатов. Но результаты не столь ошеломляющие, как обещает реклама сервисов по накрутке.
В любом случае накрутка — это скользкая дорога. Сервисы «палятся» поисковиками на раз, а «безопасная» ручная накрутка требует неоправданно высоких затрат времени и денег.
Намного проще создать условия, при которых реальные пользователи захотят перейти на ваш сайт и провести на нем некоторое время.
Для достижения более стабильных результатов — и без опасности попасть в бан — нужно улучшать сайт, создавать конкурентоспособные УТП и офферы, делать полезный контент, привлекать целевой трафик.
И если вы пока не дотягиваете до ТОПа выдачи, есть масса способов получить трафик помимо органики: контекстная реклама, реклама в соцсетях (нативная и таргетированная), медийная реклама и RTB-сети. И это не боты, которые бесполезны с точки зрения конверсии (да еще и сайт могут загнать под санкции), а реальная целевая аудитория, часть которой станет вашими клиентами.
Если вас заинтересовал эксперимент, приглашаем на конференцию CyberMarketing. На не менее ярких примерах Александр Свистунов расскажет о скрытых факторах регионального ранжирования в Яндексе.
Москва, 10 ноября, офис компании Mail.ru Group.