Из статьи вы узнаете:
- можно ли считать результаты SEO-прогнозирования достоверными;
- какие факторы влияют на отклонение реального трафика от прогнозируемого;
- с помощью каких методов можно оценить трафик.
Перед тем как вложить деньги в SEO вы наверняка зададитесь вопросом: сколько целевого трафика я получу? Точную цифру вам не даст даже самый толковый специалист. Тем не менее прогнозирование в SEO существует, и сегодня вы узнаете, как самостоятельно оценить ожидаемый объем трафика.
Прогнозирование на основе частотности
Частотность — это количество обращений по поисковому запросу в течение месяца. Соответственно, чем популярнее запрос, тем выше частотность.
Определить частотность в Яндексе можно с помощью сервиса Вордстат. С Google сложнее: Планировщик ключевых слов показывает частотность в укрупненных диапазонах (0-100; 100-1000 и т. п.), поэтому разброс данных высокий.
Логично предположить, что если вы выйдете в ТОП по запросу с частотностью 1000, то получите больше трафика, чем по запросу с частотностью 100. Но это только при прочих равных условиях, а условий этих немало. Рассмотрим на примере, как спрогнозировать трафик с помощью Яндекс.Вордстат и других вспомогательных инструментов.
Пример
Исходные данные
Исходный запрос — «смартфоны Xiaomi». Регион продвижения — Москва.
Что делать
Переходим в Яндекс.Вордстат, выбираем нужный регион и вбиваем запрос:
По запросу «смартфоны Xiaomi» пользователи обращались 69252 раза. Эта цифра включает все запросы, в которых присутствуют слова из заданной фразы («смартфон Xiaomi Redmi», «смартфон Xiaomi 64GB» и т. д.). Чтобы узнать точную статистику именно по заданному запросу, используйте операторы соответствия: возьмите фразу в кавычки и перед каждым словом поставьте восклицательный знак. Как видите, частотность упала до 1955 показов:
Важно: 1955 показов не означает 1955 посещений сайта. Посещений (трафика) может быть в разы больше. Пользователь, который ввел запрос может зайти на 5 или 10 сайтов.
Эту процедуру нужно повторить для каждого запроса, по которому вы планируете продвигаться, и суммировать все частотности.
Если запросов много (более 100-200), то вручную собирать частотности трудоемко. Используйте для этих целей инструмент «Парсер Wordstat»: загрузите слова списком или с помощью XLSX-файла, укажите регион, оператор соответствия и запустите парсинг:
Результат доступен в виде таблицы XLSX с перечнем исходных фраз и частотностью каждой из них.
Трафик распределяется между результатами поиска неравномерно: основная его часть приходится на ТОП-3, далее — ТОП-4 и 5, значительно меньше трафика получают остальные позиции, не говоря уже о ТОП-20. Наглядно распределение посещаемости представлено на графике:
Зависимость CTR от позиции страницы в результатах выдачи ПС Яндекс (источник: searchengines.ru, статья от 22.02.2016)
Интересно, что чем выше частотность запроса, тем выше CTR верхних позиций. По НЧ запросам CTR больше «размазывается» между результатами в ТОП-10:
Зависимость CTR от позиции страницы и частотности запроса в ПС Яндекс
Точно узнать, какую позицию займет сайт, нереально. Он может «застрять» где-то на шестой позиции, а может сразу выстрелить в ТОП-3.
Для целей SEO-прогнозирования нет смысла выводить сложные модели. Можно просто усреднить трафик из ТОП-5 или, если вы хотите получить более пессимистическую оценку, из ТОП-10.
На самом деле, все зависит от ваших ресурсов и усилий: если вы планируете инвестировать в SEO и буквально «выносить» конкурентов, можно и по ТОП-3 усреднить трафик.
На практике это выглядит так:
Количество показов по запросу «смартфоны Xiaomi» — 1955 в месяц.
CTR 1-й позиции: 40 %
CTR 2-й позиции: 16 %
CTR 3-й позиции: 14 %
CTR 4-й позиции: 12,5 %
CTR 5-й позиции: 11,5 %
Общий трафик для ТОП-5:
1955*(40+16+14+12,5+11,5)/100 = 1838 посещений в месяц
Прогнозируемый трафик по запросу «смартфоны Xiaomi» при условии попадания в ТОП-5:
1838/5 = 368 посещений в месяц
Реальный трафик будет отличаться в зависимости от позиции, которую займет страница. Так, если сайт займет первую позицию, то он получит:
1955*40/100 = 782 перехода,
а если пятую:
1955*0,115/100 = 225 переходов.
Обратите внимание на то, что Яндекс все больше делает выдачу коммерческой (Директ, Маркет), вытесняя естественную за пределы «первого экрана»:
Красным выделена коммерческая выдача. Начало естественной – последняя позиция на первом экране монитора
Прогнозируя трафик, учитывайте, что, если выдача перегружена коммерческими модулями Яндекса, то CTR может падать в два и более раз.
Прогнозирование в Google осложняется отсутствием точной статистики по частотности запросов. В Планировщике ключевых слов диапазон составляет 10х:
В принципе, можно усреднить предлагаемый Google диапазон частотности. Но это долго, и полученная цифра все равно будет далека от реальности.
Есть более хитрый способ оценить потенциальный трафик из Google. Счетчик статистики Liveinternet собирает данные по всем сайтам, где установлен его код, в том числе об источниках переходов. Информация доступна по ссылке:
Если предположить, что пользователи Google задают конкретные поисковые запросы примерно с той же частотой, что и пользователи Яндекса, то оценить частотность достаточно просто:
1955*51,4/44,8 = 2243 запроса.
Теперь смотрим на график распределения CTR в Google, доступный в сервисе Advanced Web Ranking:
Зависимость CTR от позиции страницы в результатах выдачи ПС Google
Остается оценить прогнозируемый трафик:
Количество показов по запросу «смартфоны Xiaomi» — 2243 в месяц.
CTR 1-й позиции: 37 %
CTR 2-й позиции: 16 %
CTR 3-й позиции: 11 %
CTR 4-й позиции: 7,5 %
CTR 5-й позиции: 5,5 %
Общий трафик для ТОП-5:
2243*(37+16+11+7,5+5,5)/100 = 1727 посещений в месяц
Прогнозируемый трафик по запросу «смартфоны Xiaomi» при условии попадания в ТОП-5:
1727/5 = 345 посещений в месяц.
Общий ожидаемый трафик из Яндекса и Google:
368 + 345 = 713 посещений в месяц.
Как учитывать сезонность?
Вордстат отражает статистику за последний месяц, и если спрос на вашу продукцию или услуги подвержен сезонным колебаниям, то вы получите неверную оценку.
Яркий пример — запрос «установка кондиционеров». Состоянием на март сервис показывает частотность 66784:
Но если открыть «Историю запросов», то мы увидим, что в пиковые месяцы частотность превышала 100000 запросов, а в периоды спада была менее 50000:
Выход — усреднить значение трафика за последний год.
Как учитывать тенденцию к росту/падению спроса?
Если сегодня частотность по запросу «смартфоны Xiaomi» одна, то это не означает, что она будет на таком же уровне через год. И дело тут не в сезонности, а в популярности того или иного запроса. Обратите внимание, как может расти спрос:
Очевидно, что если усреднить данные за последний год, то прогноз будет нерелевантным. С другой стороны, как понять, будет ли расти спрос дальше? Какой темп роста закладывать?
Лучше вообще не закладывать рост, а предположить, что спрос останется на уровне текущего месяца, и просто оперировать данными, которые выводит Вордстат. Но это при условии, что рост стабильный, как в приведенном примере. Если же наблюдаются резкие скачки, то нужно смотреть по ситуации: возможно, это краткосрочные всплески на фоне какого-то инфоповода.
Как видите, SEO-прогнозирование на основе частотности весьма неточное, но примерный порядок цифры получить можно. Тем более что составление прогноза (при условии автоматизации сбора частотностей) занимает мало времени и почти не требует затрат.
Прогнозирование на основе тестового запуска контекстной рекламы
Это более точный метод, чем предыдущий, поскольку вы на практике «прощупываете» свою нишу. Кроме того, получаете возможность предварительно оценить конверсию по конкретным фразам, и выбрать для продвижения те из них, которые приносят наибольший эффект.
Суть метода в том, чтобы запустить на месяц рекламную кампанию по запросам из семантического ядра, и на основе собранной информации принять решение о перспективности запуска SEO.
Конечно, и в этом методе есть недостатки:
- реклама стоит денег;
- нужно время (или, опять же, деньги) для составления объявлений и настройки таргетинга;
- полученные результаты не всегда релевантны (например, в одних нишах пользователи отдают предпочтение органическим результатам поиска, а не рекламным, в других — наоборот).
Вместе с тем при правильной настройке у вас уже будет готовая к запуску кампания, которую вы можете использовать в будущем.
При ограниченном бюджете можно воспользоваться бесплатным инструментом прогнозирования бюджета на контекстную рекламу от Яндекс.Директа. Для этого укажите регион и фразы с операторами соответствия. Результат выглядит так:
Интересно, что прогнозные оценки трафика Яндекс.Директом при условии попадания в спецразмещение (363, 328 и 304 переходов в месяц) близки к прогнозу на основе частотности (368 переходов), который мы делали в предыдущем разделе. Так что метод, в той или иной степени, работает.
Автоматизация SEO-прогнозирования
Для экспресс-оценки трафика можно воспользоваться инструментом «Подборщик ключевых слов» от SeoPult. Для этого:
- перейдите на seopult.ru и добавьте свой сайт в систему;
- запустите модуль SEO-продвижения;
- в профиле проекта выберите «Слова»;
- в разделе «Подбор семантического ядра» укажите интересующие фразы (их можно загрузить списком) и требуемый ТОП.
Система сразу рассчитает ориентировочное количество переходов. Единственное, данные представлены для всей России. Поэтому если вы планируете продвигаться по отдельному региону, необходимо откорректировать результат.
Рассчитать корректирующий коэффициент можно несколькими способами. Например, в статистике Liveinternet указаны доли трафика, которые приходятся на отдельные регионы. Например, Москва дает 28 % трафика.
Оцениваем прогноз трафика для Москвы:
1997*28/100 = 559 переходов в месяц.
Можно пойти другим путем: сравнить частотности основной фразы в широком соответствии (или нескольких основных фраз) в Вордстате по России и по Москве. Так, по фразе «смартфоны xiaomi» общая частотность по России составляет 276624, по Москве — 69090 показов в месяц.
Корректирующий коэффициент:
69090/276624 = 0,25
Прогнозный трафик:
1997*0,25 = 499 переходов в месяц.
То есть полученные значения при оценке корректирующего коэффициента этими двумя способами близки.
Если же сравнивать эти значения с полученными ранее прогнозами, то отличие составляет около 30-35 %. Это небольшая погрешность, поэтому данный метод тоже можно считать релевантным.
«Хитрый» метод SEO-прогнозирования
Этот метод не очень политкорректен, но некоторые им пользуются, поэтому он имеет право на существование. Суть в том, чтобы собрать семантическое ядро и обратиться в несколько агентств с просьбой оценить бюджет продвижения (скажем, в ТОП-10) и подсчитать примерный трафик. У каждого агентства свои методики оценки, и если усреднить цифры, то можно выйти на более-менее реалистичную цифру.
Правда, у метода есть недостатки. Во-первых, нужно найти агентства, связаться с ними, объяснить ситуацию; во-вторых, потребуется оставить контактные данные, по которым в будущем вам будут писать, звонить и предлагать сотрудничество. Но если нет желания самому заниматься прогнозированием, то попробовать можно.
Что важно запомнить
- В SEO-прогнозировании результат зависит от массы факторов, в том числе бюджета и вашей готовности инвестировать время в SEO.
- Прогнозирование на основе частотностей простое, бесплатное (или почти бесплатное), но показывает скорее среднюю температуру по больнице, нежели дает реалистичный прогноз, тем не менее, порядок цифр более-менее ясен.
- Более точный метод — прогнозирование на основе тестовой контекстной рекламы. Помимо трафика, вы сможете «прощупать» конверсию по конкретным фразам, и продвигаться по наиболее эффективным из них.
- Если вам нужно очень быстро «прикинуть» трафик, загрузите список фраз в подборщик слов от SeoPult, и путем несложных манипуляций вы выйдете на прогноз трафика в вашем регионе.
- Для более точного прогнозирования используйте несколько методов — если результаты близки, то и реальные цифры, вероятно, будут где-то рядом.
Для лучшего понимания SEO-прогнозирования регистрируйтесь на бесплатные вебинары по веб-аналитике от CyberMarketing. Также подпишитесь на YouTube-канал CyberMarketingTV, на котором вы найдете массу полезных тематических видео.